MLOps Engineer (m/w/d)

Wir sind als eine der führenden europäischen Management- und Technologieberatungen ein echter Tech-Player. Wir sehen uns als Vordenker*innen, handeln und denken strategisch, entwickeln mit unseren Kunden maßgeschneiderte Lösungen, sowie präzise Prozesse und implementieren innovative Technologien. Weltweit sind wir über 50.000 tech-affine und kluge Köpfe – gemeinsam gestalten wir die Zukunft unserer Kunden und die der Gesellschaft.

Bist du bereit, das digitale Europa mitzugestalten?

• Du bringst dich in spannende und anspruchsvolle KI- und Computer Vision-Projekte ein, vor allem im Bereich Verteidigung und Verteidigungsindustrie
• Die Konzeption und Umsetzung von End-to-End ML-Architekturen – von der Datenaufbereitung über Feature Stores, automatisches Training bis zum Deployment und Monitoring – liegt in deinem Verantwortungsbereich
• Plattformen für Machine Learning richtest du on premise oder in der Cloud ein, analysierst bestehende Systeme und optimierst sie für unsere Kunden
• Weiterhin unterstützt du bei der Erstellung von Schnittstellen, Datenaufbereitung und Workflows
• Unsere Kunden berätst du von der Anforderungsdefinition bis zur Produktivsetzung und unterstützt sie bei der Integration von ML-Lösungen
• Qualitätssicherung, Projekterfolg und die Weiterentwicklung unseres Beratungsportfolios gehören ebenfalls zu deinen Aufgaben
• Beratung heißt Flexibilität: Dein Projekteinsatz richtet sich nach unseren Kunden und deiner Projektsituation – du arbeitest deutschlandweit in unseren Offices, beim Kunden vor Ort und von zu Hause 

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik, -Mathematik, -Ingenieurwesen oder einem vergleichbaren Bereich
• Mehrjährige Erfahrung im Umgang mit ML-Lifecycle-Tools wie MLflow, Airflow, Kubeflow, TFX und Databricks
• Fundierte Kenntnisse in containerbasierten Architekturen wie Docker oder Openshift sowie in Cloud-Plattformen wie AWS, Azure, Google Cloud oder IBM Cloud
• Sicherer Umgang mit Python und Java, ergänzt durch Know-how in Skript-Tools wie Ansible und Terraform sowie Entwicklungstools wie Git und Jenkins
• Routiniert im Einsatz von Linux- und Unix-Systemen
• Du bringst nachweisbare Berufserfahrung im DevOps-Umfeld mit, insbesondere beim Deployment und bei der Integration von ML-Modellen in produktive Umgebungen
• Die adressatengerechte Kommunikation komplexer technischer Themen fällt dir leicht, idealerweise hast du Erfahrung in großen IT-Landschaften oder im Public Sector
• Bereitschaft zur Sicherheitsüberprüfung nach SÜG
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse (B2) in Wort und Schrift

• Weiterbildung: umfangreiche fachliche und methodische Trainings inkl. Zertifizierungen sowie vielfältige Entwicklungsperspektiven innerhalb des Unternehmens 
• Work-Life-Balance: hybrides Arbeiten innerhalb von Deutschland und für einen begrenzten Zeitraum in definierten EU-Ländern, Familienservice, Firmenfitness sowie die Möglichkeit zu einem Sabbatical 
• Flexible Urlaubsgestaltung: 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit zur individuellen Erhöhung oder Verringerung des jährlichen Urlaubs um bis zu 5 Tage 
• IT-Equipment: Wir unterstützen dich bei der Ausstattung von benötigtem Zusatz-Equipment für ein optimales ortsflexibles Arbeiten 
• Selbst fahren: Firmenwagen und Dienstfahrrad per Gehaltsumwandlung 
• Unser Mindset: Teamspirit, offene Türen, Duzkultur, gelebte Vielfalt 

Vielfalt ist eine wichtige Grundlage unserer Unternehmenskultur. Wir möchten ein inklusives Umfeld schaffen, das die Diversität all unserer 2.700 Mitarbeitenden in Deutschland und Österreich berücksichtigt und in dem du dich bestmöglich entfalten kannst. Denn wir bei Sopra Steria sind davon überzeugt, dass deine Individualität der Schlüssel zu einem nachhaltigen Unternehmenserfolg ist. 

Wir setzen uns für eine nachhaltige Zukunft ein: Ob mit konzernweiten Stipendien- und Corporate Volunteering-Programmen oder mit Projekten zur Förderung von Bildung, Chancengleichheit und digitale Inklusion – wir übernehmen Verantwortung für die Gesellschaft. Wir glauben fest daran, dass digitale Innovationen ein Schlüssel zu Gleichberechtigung, Inklusion und Klimaschutz sind.

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