Computer Vision Engineer (m/w/d)

Wir sind als eine der führenden europäischen Management- und Technologieberatungen ein echter Tech-Player. Wir sehen uns als Vordenker*innen, handeln und denken strategisch, entwickeln mit unseren Kunden maßgeschneiderte Lösungen, sowie präzise Prozesse und implementieren innovative Technologien. Weltweit sind wir über 50.000 tech-affine und kluge Köpfe – gemeinsam gestalten wir die Zukunft unserer Kunden und die der Gesellschaft. 

Bist du bereit, das digitale Europa mitzugestalten? 

• Du engagierst dich in spannenden und anspruchsvollen Computer Vision-/AI-Projekten, insbesondere im Bereich Verteidigung und Verteidigungsindustrie
• Du konzipierst und entwickelst skalierbare und effiziente Lösungen auf Basis von Computer Vision und AI, einschließlich Analyse und Vorbereitung von Daten, Auswahl geeigneter Modelle, Training, Optimierung sowie Anbindung und Integration
• Die AI-Komponenten entwickelst du zu ganzheitlichen IT-Produkten weiter und gewährleistest deren nachhaltige produktive fachliche Nutzung
• Unsere Kunden berätst du partnerschaftlich von der Anforderungsdefinition über die Konzeption und Implementierung bis zur Produktivsetzung
• Du übernimmst die Verantwortung für Qualität und Projekterfolg und arbeitest aktiv an der Weiterentwicklung unseres Beratungsportfolios mit
• Beratung heißt Flexibilität: Dein Projekteinsatz richtet sich nach unseren Kunden und deiner Projektsituation – du arbeitest deutschlandweit in unseren Offices, beim Kunden vor Ort und von zu Hause 

• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, -Mathematik, Statistik oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Konzeption und Entwicklung von Computer Vision-Projekten
• Projekterfahrung, fachliche Kenntnisse und Erfahrung mit Daten aus dem Bereich der Verteidigung und Verteidigungsindustrie
• Sehr gute methodische Kenntnisse und praktische Erfahrung in Machine Learning / Deep Learning sowie Erfahrung mit Computer Vision-Algorithmen (Klassifikation, Objekterkennung, Tracking) und relevanten Frameworks
• Umfangreiche Programmiererfahrung in Python (Erfahrung in Java vorteilhaft) und Kenntnisse von Technologien wie Kubernetes, Docker oder Spark
• Idealerweise Erfahrung in Data Strategy und Data Governance
• Adressatengerechte Kommunikation komplexer, technischer Sachverhalte und Erfahrung in großen IT-Landschaften und Organisationen sowie idealerweise im Consulting/ IT-Dienstleistung
• Bereitschaft sich einer Sicherheitsüberprüfung nach SÜG zu unterziehen sowie fließende Deutsch- (C2) und gute Englischkenntnisse (C1) in Wort und Schrift

• Weiterbildung: umfangreiche fachliche und methodische Trainings inkl. Zertifizierungen sowie vielfältige Entwicklungsperspektiven innerhalb des Unternehmens 
• Work-Life-Balance: hybrides Arbeiten innerhalb von Deutschland und für einen begrenzten Zeitraum in definierten EU-Ländern, Familienservice, Firmenfitness sowie die Möglichkeit zu einem Sabbatical 
• Flexible Urlaubsgestaltung: 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit zur individuellen Erhöhung oder Verringerung des jährlichen Urlaubs um bis zu 5 Tage 
• IT-Equipment: Wir unterstützen dich bei der Ausstattung von benötigtem Zusatz-Equipment für ein optimales ortsflexibles Arbeiten 
• Selbst fahren: Firmenwagen und Dienstfahrrad per Gehaltsumwandlung 
• Unser Mindset: Teamspirit, offene Türen, Duzkultur, gelebte Vielfalt 

Vielfalt ist eine wichtige Grundlage unserer Unternehmenskultur. Wir möchten ein inklusives Umfeld schaffen, das die Diversität all unserer 2.700 Mitarbeitenden in Deutschland und Österreich berücksichtigt und in dem du dich bestmöglich entfalten kannst. Denn wir bei Sopra Steria sind davon überzeugt, dass deine Individualität der Schlüssel zu einem nachhaltigen Unternehmenserfolg ist. 

Wir setzen uns für eine nachhaltige Zukunft ein: Ob mit konzernweiten Stipendien- und Corporate Volunteering-Programmen oder mit Projekten zur Förderung von Bildung, Chancengleichheit und digitale Inklusion – wir übernehmen Verantwortung für die Gesellschaft. Wir glauben fest daran, dass digitale Innovationen ein Schlüssel zu Gleichberechtigung, Inklusion und Klimaschutz sind.

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